随着网络科技的日益发达，移动支付，蚂蚁花呗，京东白条逐渐进入人们的视野，广大消费者也越来越热衷于提前消费，但随之而来的就是信用问题。很多不法分子利用漏洞谋取不法之财，为非作歹。但随之而来的便是一些创新技术的反击，越来越多的技术用来攻克信用缺失问题，有效的遏制了一些失信行为的发生。

  上海科赋网络科技有限公司，是良鑫旗下一家网络技术研发的信息技术类公司，基于大数据科技能力为银行提供反欺诈及信贷资产业务SaaS输出，有效遏制了信用缺失问题，有效地为合作伙伴提供安全保障。

  为了更好地满足客户的需求、更高效地控制坏账逾期率，公司同时推出了一套完成的反欺诈解决方案，反欺诈模型解决方案主要分为两期， 第一期主要是反欺诈模型输出，第二期主要是决策引擎、信审系统、大数据平台等私有化部署。

  第一期，反欺诈模型输出

  基于积累沉淀的千万级用户征信数据以及同行业各大征信机构信息打通，例如：同盾、新颜、百融等三十多家征信机构，通过三千多个指标维度，对用户进行分析与画像，推出自己的用户评级体系-小银分，主要是通过用户历史信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质和社交关系等五个维度对海量数据进行综合处理评估。

  第二期，决策引擎、信审系统和大数据平台等私有化部署

  在第二期智能反欺诈服务中，仍然需要第一期反欺诈模型输出作为相关重要维度补充。在此基础上，有利于高效开展决策系统、信审系统和大数据平台等私有化部署工作。

  公司通过引入客户在互联网上留下的大量弱变数据，用大数据技术进行存储和计算，运用数据挖掘技术进行多维度，深度的分析。引入大数据智能储存计算技术，能够在极大限度上完成所有用户的全量数据储存和分析，而且能实现100亿数据级的实时计算分析，这样就解决传统分控无法大数据量聚合指标的计算和实时分析的问题。

  大数据风控评估系统具有版本并跑功能和新规则模型上线回测功能，能够快速帮助策略分析师和数据挖掘工程师测试新功能上线的影响和风险进行快速上下线，解决了传统金融风控的繁琐上线审批流程以及上线周期长导致风控迭代太慢造成很严重的经济损失。

  在新时代的潮流下，上海科赋网络科技有限公司一定会在鱼龙混杂的环境中脱颖而出，营造出一个更优质的社会环境。

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